Diagnóstico con IA: SAG y U. SEK lanzan HoneyAI para detectar enfermedades y adulteraciones apícolas

La herramienta identifica origen botánico, adulteraciones y patologías como Nosema sp.; promete resultados más precisos, rápidos y hasta cuatro veces más económicos.

En Santiago de Chile se presentó HoneyAI, un microscopio con inteligencia artificial desarrollado en colaboración entre el SAG y la Universidad SEK. La herramienta —inédita en este país analiza miel “en cuestión de minutos”, determina su origen botánico, detecta enfermedades apícolas (como Nosema sp.), identifica adulteraciones y valida calidad con mayor rapidez y precisión que los métodos tradicionales, reforzando trazabilidad e inocuidad para la competitividad del sector, según señala el Servicio Agrícola Ganadero de Chile.

Rodrigo Sotomayor, subdirector de Gestión Técnica del SAG: “representa un gran paso, porque mejora nuestros estándares de determinación analítica: más rápido, más seguro, más eficiente. Es bueno para el SAG, es bueno para la apicultura y es bueno para la agricultura en general, porque nos permite certificar trazabilidad, ausencia de plagas y la inocuidad de los alimentos con mayor rapidez”.

El desarrollo contó con la colaboración de la empresa española Microchip y se basa en machine learning para reconocer y contabilizar pólenes. La investigadora Patricia Aldea (U. SEK) y coordinadora del proyecto explica el diferencial: “Un análisis tradicional puede tardar hasta cuatro horas, con margen de error humano. Con HoneyAI, el sistema aprende a identificar y clasificar pólenes en minutos, entregando resultados más precisos y a un costo hasta cuatro veces menor, lo que acerca esta tecnología a los apicultores de la agricultura familiar campesina”.

Según proyecciones del convenio SAG y la Universidad SEK, incorporar tecnologías como HoneyAI podría elevar en hasta 6% anual el valor de la miel y productos de la colmena (versus 2% con métodos tradicionales), con beneficios directos en eficiencia, sustentabilidad y acceso a mercados exigentes. El plan se inserta en un esfuerzo mayor por trazabilidad, inocuidad y vigilancia epidemiológica, con la mira puesta en posicionar a Chile como referente regional en diagnóstico y control de enfermedades de las abejas.

Sanidad apícola y comercio

La OMSA/WOAH mantiene una red de laboratorios de referencia para patologías — por ejemplo, loque americana — que apuntalan vigilancia y armonización diagnóstica. La estrategia SAG y la Universidad SEK de avanzar hacia un laboratorio de referencia en patologías apícolas se alinea con esa arquitectura internacional. 

La Comisión Europea (JRC) reportó en 2023 que 46% de las mieles importadas en la UE presentaban sospecha de adulteración, lo que ha impulsado métodos analíticos más sensibles y acciones coordinadas (“From the Hives”).

La investigación científica avanza en IA sensorial y de imagen para autenticidad y análisis de miel (por ejemplo, detección rápida de adulteración con sensores y modelos de machine learning; estudios en npj Science of Food, 2025). Ver más aquí

La nosemosis causada por Nosema apis y N. ceranae afecta la salud y la productividad de las colonias; su diagnóstico oportuno es crítico para manejo y bioseguridad, según WOAH Agriculture /OMSA y autoridades sanitarias agrícolas.